多维数组
提供强大的 N 维数组，用于高效表示、索引和处理数值数据。
NumPy
用 NumPy 进行高效科学计算NumPy 为 Python 提供强大的多维数组和数值计算能力，涵盖数学函数、随机数生成、线性代数、傅里叶变换等常用工具。其高层语法易于使用，底层采用优化的 C 代码，并可与分布式、GPU 和稀疏数组库协同工作。
- 2.5
- 页面标示的最新 NumPy 版本
- BSD
- 采用的开源许可证
- C + Python
- 底层优化与高层使用方式
面向科学计算的数组与数值工具
从多维数组操作到数学分析，NumPy 提供清晰、高效且可互操作的计算基础，广泛用于数据科学、机器学习、可视化及众多科学领域。
数值计算工具
包含综合数学函数、随机数生成器、线性代数例程和傅里叶变换等能力。
高性能执行
核心采用优化的 C 代码，在保留 Python 灵活性的同时提升计算速度。
广泛互操作
支持多种硬件与计算平台，并可与分布式、GPU 和稀疏数组库协同使用。
科学计算生态基础
作为 Python 科学计算的重要基础，连接数据科学、机器学习、可视化及多个专业领域的库。
版本与公开信息
查看 NumPy 的最新发布信息、版本记录和项目相关公告。
NumPy 2.5.0 发布
页面公开展示 NumPy 2.5.0 的发布信息，并提供版本与新闻入口。
从安装到社区协作
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