NumPy

用 NumPy 进行高效科学计算NumPy 为 Python 提供强大的多维数组和数值计算能力，涵盖数学函数、随机数生成、线性代数、傅里叶变换等常用工具。其高层语法易于使用，底层采用优化的 C 代码，并可与分布式、GPU 和稀疏数组库协同工作。

核心能力

面向科学计算的数组与数值工具

从多维数组操作到数学分析，NumPy 提供清晰、高效且可互操作的计算基础，广泛用于数据科学、机器学习、可视化及众多科学领域。

提供强大的 N 维数组，用于高效表示、索引和处理数值数据。

包含综合数学函数、随机数生成器、线性代数例程和傅里叶变换等能力。

核心采用优化的 C 代码，在保留 Python 灵活性的同时提升计算速度。

支持多种硬件与计算平台，并可与分布式、GPU 和稀疏数组库协同使用。

作为 Python 科学计算的重要基础，连接数据科学、机器学习、可视化及多个专业领域的库。

项目动态

查看 NumPy 的最新发布信息、版本记录和项目相关公告。

2026-06-21

页面公开展示 NumPy 2.5.0 的发布信息，并提供版本与新闻入口。

学习与参与

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